Atrodo, kad jūsų naršyklėje išjungtas "JavaScript". Kai kurios šio puslapio funkcijos neveiks, jei neprisijungsite.

Matote Klaidą?

110991666

Vaizdai skirti tik iliustracijai
Žr. produkto specifikacijas

Mouser #:

713-110991666

Mfr. #:

110991666

Gam.:

Seeed Studio

Aprašymas:

Integruoti Moduliniai Kompiuteriai Jetson Xavier AGX H01 Kit with Jetson Xavier AGX processor, 32 TOPs, Wi-Fi, Aluminum case with cooling fan, pre-installed JetPack System

ECAD modelis:

Atsisiųskite nemokamą Library Loader, kad galėtumėte konvertuoti šį failą darbui su ECAD įrankiu. Sužinokite daugiau apie ECAD Modelį.

Daugiau informacijos

Sužinokite daugiau apie Seeed Studio 110991666

Įspėjimas dėl siuntimo:

Šiuo metu „Mouser“ neparduoda šio produkto jūsų regione.

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Produkto Požymis	Atributo vertė	Pasirinkite Požymį
Gamintojas:	Seeed Studio
Gaminio kategorija:	Integruoti Moduliniai Kompiuteriai
Siuntimo apribojimai:	Šiuo metu „Mouser“ neparduoda šio produkto jūsų regione.
RoHS:
Gaminio tipas:	Embedded Box Computers
Procesoriaus prekės ženklas:	Nvidia
Procesoriaus tipas:	Carmel ARM v8.2
Dažnis:	2.2 GHz
Interface Type:	PCIe
Prekės Ženklas:	Seeed Studio
Atminties dydis:	32 GB
Atminties tipas:	LPDDR4x
Saugyklos dydis:	32 GB
Įmontuotos Laikmenos Type:	eMMC
Gamyklinės pakuotės kiekis:	1
Subkategorija:	Computing

Rasta produktų:

Norėdami rodyti panašius produktus, pažymėkite bent vieną langelį

Pasirinkite bent vieną žymimąjį langelį, kad būtų rodomi panašūs šios kategorijos produktai.

Pasirinkti atributai: 0

Reglamentavimo kodai

TARIC:: 8471500000
USHTS:: 8471500150
ECCN:: 5A992.C

Klasifikacija pagal kilmę

Kilmės šalis:: Kinija
Šalis, kurioje pagaminta:: Ne
Distribucijos šalis:: Ne

Šalis gali keistis siuntimo metu.

NVIDIA Jetson AGX Xavier Module

Seeed Studio NVIDIA Jetson AGX Xavier Module operates at a low 10W and delivers up to 32 TOPs, suitable for AI-powered autonomous machines. The AGX Xavier Module utilizes NVIDIA’s rich set of AI tools and workflows, allowing developers to rapidly train and deploy neural networks.