EK-VEK385-G

AMD / Xilinx
217-EK-VEK385-G
EK-VEK385-G

Gam.:

Aprašymas:
Plokštės ir Rinkiniai - ARM Versal AI Edge Series Gen 2 VEK385 General Access Evaluation Kit

Eksploatacijos Laikotarpis:
Naujas Produktas:
Naujiena iš šio gamintojo.

Prieinamumas

Turime sandėlyje:
0

Taip pat galite pirkti šį produktą kaip sandėlyje neesančią prekę.

Pagal užsakymą:
2
Tikėtina 2026-06-29
Gamintojo numatytas pristatymo laikas
23
Savaičių Apytikriai apskaičiuotas gamybos laikas gamykloje, jei dalių kiekis didesnis nei nurodyta.
Min. 1   Užsakoma po 1
Vieneto kaina:
-,-- €
Plėt. Kaina:
-,-- €
Numatomas Įkainis:
Šis Produktas Siunčiamas NEMOKAMAI

Kainodara (EUR)

Qty. Vieneto kaina
Plėt. Kaina
16 451,37 € 16 451,37 €

Produkto Požymis Atributo vertė Pasirinkite Požymį
AMD
Gaminio kategorija: Plokštės ir Rinkiniai - ARM
RoHS:  
Evaluation Kits
Bulk
Prekės Ženklas: AMD / Xilinx
Gamybos šalis: Not Available
Distribucijos šalis: Not Available
Kilmės šalis: Not Available
Skirta naudoti su: AI Driven Embedded
Interface Type: PCIe
Gaminio tipas: Development Boards & Kits - ARM
Gamyklinės pakuotės kiekis: 1
Subkategorija: Development Tools
Prekinis pavadinimas: Versal
Rasta produktų:
Norėdami rodyti panašius produktus, pažymėkite bent vieną langelį
Pasirinkite bent vieną žymimąjį langelį, kad būtų rodomi panašūs šios kategorijos produktai.
Pasirinkti atributai: 0

Versal™ AI Edge Gen 2 VEK385 Evaluation Kit

AMD / Xilinx Versal™ AI Edge Gen 2 VEK385 Evaluation Kit is a powerful, flexible platform for rapid evaluation of Versal AI Edge series Gen 2 adaptive System-on-Chips (SoCs). Built around the 2VE3858 device, the kit exposes the full heterogeneous architecture and enhanced processing system. The system offers up to 10X more scalar compute than first-generation Versal devices, next-generation AI Engines, DSP Engines, and high-performance programmable logic, alongside a comprehensive set of integrated peripherals. With high-bandwidth LPDDR5X memory and rich vision, networking, and industrial interfaces, the kit enables fast prototyping of end-to-end embedded pipelines from sensor preprocessing to AI inference and real-time control.