Atrodo, kad jūsų naršyklėje išjungtas "JavaScript". Kai kurios šio puslapio funkcijos neveiks, jei neprisijungsite.

Grįžti į Paieškos Rezultatus

Matote Klaidą?

RD-BML-1C

Name: RELOC RD-BML-1C
Brand: RELOC
SKU: 953-RD-BML-1C
Price: 209.07 EUR
Availability: InStock

Vaizdai skirti tik iliustracijai
Žr. produkto specifikacijas

Mouser #:

953-RD-BML-1C

Mfr. #:

RD-BML-1C

Gam.:

RELOC

Aprašymas:

Pramoniniai korpusiniai kompiuteriai Machine Learning Embedded Board - USB 2.0 High-Speed, CAN-FD

Duomenų Lapas:

RD-BML-1C Duomenų Lapas (PDF)

Daugiau informacijos

Sužinokite daugiau apie RELOC RD-BML-1C

Prieinamumas: 50

Turime sandėlyje:: 50 Galime išsiųsti iš karto

Įvyko netikėta klaida. Prašome pabandyti vėliau.

Įvesti kiekį:

Min. 1 Užsakoma po 1

Vieneto kaina:

-,-- €

Plėt. Kaina:

-,-- €

Numatomas Įkainis:

Šis Produktas Siunčiamas NEMOKAMAI

Kainodara (EUR)

Qty.	Vieneto kaina	Plėt. Kaina
	209,07 €	209,07 €

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Produkto Požymis	Atributo vertė	Pasirinkite Požymį
Gamintojas:	RELOC
Gaminio kategorija:	Pramoniniai korpusiniai kompiuteriai
RoHS:
Matmenys:	40 mm x 23 mm x 5 mm
Didžiausia darbinė temperatūra:	+ 85 C
Minimali darbinė temperatūra:	- 40 C
Prekės Ženklas:	RELOC
Pakavimas:	Bulk
Procesoriaus prekės ženklas:	Renesas
Gaminio tipas:	Industrial PCs
Serija:	BrickML
Gamyklinės pakuotės kiekis:	1
Subkategorija:	Computing
Prekinis pavadinimas:	BrickML
Vieneto Svoris:	100 g

Rasta produktų:

Norėdami rodyti panašius produktus, pažymėkite bent vieną langelį

Pasirinkite bent vieną žymimąjį langelį, kad būtų rodomi panašūs šios kategorijos produktai.

Pasirinkti atributai: 0

Filtruoti dokumentą:

Duomenų Lapas

RD-BML-1C Duomenų Lapas (PDF)

TARIC:: 8471500000
CAHTS:: 8471500090
USHTS:: 8471500150
JPHTS:: 847150000
MXHTS:: 8471500100
ECCN:: EAR99

Brick-ML Box

RELOC Brick-ML Box is a compact, low-power embedded board designed for high-performance machine learning at the edge. The RELOC Brick-ML can be directly mounted on various equipment types to gather data (vibrations, temperature, humidity, noise, voltage) for training specific AI models. Load pre-trained Edge ML models onto the device to detect specific events or states and transmit them via wired or wireless connections. Brick-ML includes onboard processing, sensing, and communication capabilities in a small form and seamlessly integrates with Edge Impulse's top-notch Edge ML platform.