EVAL-CN0532-EBZ

Analog Devices
584-EVAL-CN0532-EBZ
EVAL-CN0532-EBZ

Gam.:

Aprašymas:
Greitėjimo jutiklių kūrimo įrankiai MEMS IEPE Vibration Sensor

Prieinamumas: 8

Turime sandėlyje:
8 Galime išsiųsti iš karto
Gamintojo numatytas pristatymo laikas
10 Savaičių Apytikriai apskaičiuotas gamybos laikas gamykloje, jei dalių kiekis didesnis nei nurodyta.
Min. 1   Užsakoma po 1
Vieneto kaina:
-,-- €
Plėt. Kaina:
-,-- €
Numatomas Įkainis:
Šis Produktas Siunčiamas NEMOKAMAI

Kainodara (EUR)

Qty. Vieneto kaina
Plėt. Kaina
93,08 € 93,08 €

Produkto Požymis Atributo vertė Pasirinkite Požymį
Analog Devices Inc.
Gaminio kategorija: Greitėjimo jutiklių kūrimo įrankiai
RoHS:  
Bulk
Prekės Ženklas: Analog Devices
Gaminio tipas: Acceleration Sensor Development Tools
Gamyklinės pakuotės kiekis: 1
Subkategorija: Development Tools
Rasta produktų:
Norėdami rodyti panašius produktus, pažymėkite bent vieną langelį
Pasirinkite bent vieną žymimąjį langelį, kad būtų rodomi panašūs šios kategorijos produktai.
Pasirinkti atributai: 0

CNHTS:
8543709990
CAHTS:
8473302000
USHTS:
8473301180
MXHTS:
8473300401
ECCN:
EAR99

CN-0532 Circuit Evaluation Board (EVAL-CN0532-EBZ)

Analog Devices Inc. CN-0532 Circuit Evaluation Board (EVAL-CN0532-EBZ) provides a reference design for an IEPE-compatible interface for wideband MEMS accelerometer sensors, targeting condition-based monitoring applications. The EVAL-CN0532-EBZ is based on the ADXL1002 ±50g MEMS Accelerometer and utilizes the AD8541 CMOS Single Rail-to-Rail Amplifier as a zero gain buffer.

CN0549 Condition Based Monitoring Dev Platform

Analog Devices Inc. CN0549 Condition Based Monitoring Development Platform (CbM) employs vibration sensing growing in importance for industrial applications. Companies seek to optimize machinery lifetime and performance and reduce the cost of ownership, while some are looking to develop new business models around the provision of such information. To provide an accurate representation of machinery that needs monitoring, large datasets must be collected to determine a baseline operating point for the equipment in normal operational modes and failure conditions. Once this data is collected, an algorithm or threshold detection routine can be created to provide the correct analysis for this equipment.