KL520B1311A

Kneron
827-KL520B1311A
KL520B1311A

Gam.:

Aprašymas:
Procesoriai - Specializuotos Taikomosios Programos KL520 AI SOC

ECAD modelis:
Atsisiųskite nemokamą Library Loader, kad galėtumėte konvertuoti šį failą darbui su ECAD įrankiu. Sužinokite daugiau apie ECAD Modelį.
Norint eksportuoti šį produktą iš Jungtinių Amerikos Valstijų gali prireikti papildomų dokumentų.

Prieinamumas: 838

Turime sandėlyje:
838 Galime išsiųsti iš karto
Min. 1   Užsakoma po 1
Vieneto kaina:
-,-- €
Plėt. Kaina:
-,-- €
Numatomas Įkainis:

Kainodara (EUR)

Qty. Vieneto kaina
Plėt. Kaina
12,13 € 12,13 €
9,21 € 92,10 €
8,83 € 220,75 €
7,78 € 778,00 €
7,40 € 1 850,00 €
6,92 € 3 460,00 €
6,46 € 6 460,00 €

Produkto Požymis Atributo vertė Pasirinkite Požymį
Kneron
Gaminio kategorija: Procesoriai - Specializuotos Taikomosios Programos
Siuntimo apribojimai:
 Norint eksportuoti šį produktą iš Jungtinių Amerikos Valstijų gali prireikti papildomų dokumentų.
RoHS:  
SMD/SMT
TFBGA-159
ARM Cortex M4
300 MHz
1.1 V
0 C
+ 70 C
Tray
Prekės Ženklas: Kneron
Duomenų RAM dydis: 512 MB
Interface Type: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, USB
Jautrus drėgmei: Yes
Procesoriaus serija: KL520
Gaminio tipas: Processors - Application Specialized
Subkategorija: Processors - Application Specialized
Vieneto Svoris: 160 mg
Rasta produktų:
Norėdami rodyti panašius produktus, pažymėkite bent vieną langelį
Pasirinkite bent vieną žymimąjį langelį, kad būtų rodomi panašūs šios kategorijos produktai.
Pasirinkti atributai: 0

USHTS:
8471500150
ECCN:
3A001.a.9

KL520 AI SoC

Kneron KL520 AI (Artificial Intelligence) SoC (System on a Chip) is designed to provide smart-home and IoT applications with on-device Edge AI and Machine Learning. The KL520 combines proprietary software and hardware designs to create a highly efficient and ultra-low-power Neural Processing Unit (NPU). Running AI computations on the end device helps generate real-time insights without relying on the Cloud.  The KL520's reconfigurable architecture allows it to run several different Convolutional Neural Networks (CNNs) based on different applications, regardless of its kernel size, architecture requirements, or input size. This feature enables the KL520 to achieve a very high MAC (Media Access Control) efficiency, a key metric for efficient computation.