BOOSTXL-EDUMKII

Texas Instruments
595-BOOSTXL-EDUMKII
BOOSTXL-EDUMKII

Gam.:

Aprašymas:
Daugiafunkcinių Jutiklių Kūrimo Įrankiai Educational BoosterP ack MKII

Prieinamumas: 48

Turime sandėlyje:
48 Galime išsiųsti iš karto
Gamintojo numatytas pristatymo laikas
12 Savaičių Apytikriai apskaičiuotas gamybos laikas gamykloje, jei dalių kiekis didesnis nei nurodyta.
Min. 1   Užsakoma po 1
Vieneto kaina:
-,-- €
Plėt. Kaina:
-,-- €
Numatomas Įkainis:

Kainodara (EUR)

Qty. Vieneto kaina
Plėt. Kaina
33,53 € 33,53 €

Produkto Požymis Atributo vertė Pasirinkite Požymį
Texas Instruments
Gaminio kategorija: Daugiafunkcinių Jutiklių Kūrimo Įrankiai
RoHS:
Plug-In Modules
Accelerometer, Light, Motion, Temperature Sensor
OPT3001, TMP006
3.3 V, 5 V
Bulk
Prekės Ženklas: Texas Instruments
Aprašymas/Funkcija: Educational BoosterPack Mark II plug-in module
Interface Type: 2-Wire, I2C, SMBus
Gaminio tipas: Multiple Function Sensor Development Tools
Serija: BOOSTXL-EDUMKII
Gamyklinės pakuotės kiekis: 1
Subkategorija: Development Tools
Prekinis pavadinimas: BoosterPack
Vieneto Svoris: 191,170 g
Rasta produktų:
Norėdami rodyti panašius produktus, pažymėkite bent vieną langelį
Pasirinkite bent vieną žymimąjį langelį, kad būtų rodomi panašūs šios kategorijos produktai.
Pasirinkti atributai: 0

TARIC:
9023008000
CNHTS:
8543709990
CAHTS:
8543700000
USHTS:
8543709860
JPHTS:
854370000
MXHTS:
8473300499
ECCN:
EAR99

BOOSTXL-EDUMKII Educational BoosterPack

Texas Instruments BOOSTXL-EDUMKII Educational BoosterPack offers a high level of integration for developers to quickly prototype complete solutions. Various analog and digital inputs/outputs are at your disposal including an analog joystick, environmental and motion sensors, RGB LED, microphone, buzzer, color LCD display, and more. This BoosterPack was developed with Energia in mind. Energia is an open-source, community-developed coding environment. It is supported by a robust framework of intuitive APIs and easy-to-use software libraries for rapid firmware development. Energia v12 or later is recommended.