DEV-16832

SparkFun
474-DEV-16832
DEV-16832

Gam.:

Aprašymas:
Plokštės ir Rinkiniai - ARM SparkFun OpenLog Artemis

Prieinamumas: 32

Turime sandėlyje:
32 Galime išsiųsti iš karto
Gamintojo numatytas pristatymo laikas
11 Savaičių Apytikriai apskaičiuotas gamybos laikas gamykloje, jei dalių kiekis didesnis nei nurodyta.
Min. 1   Užsakoma po 1
Vieneto kaina:
-,-- €
Plėt. Kaina:
-,-- €
Numatomas Įkainis:
Šis Produktas Siunčiamas NEMOKAMAI

Kainodara (EUR)

Qty. Vieneto kaina
Plėt. Kaina
51,56 € 51,56 €

Produkto Požymis Atributo vertė Pasirinkite Požymį
SparkFun Electronics
Gaminio kategorija: Plokštės ir Rinkiniai - ARM
Development Boards
ARM Cortex M4F
Apollo3 Blue
Prekės Ženklas: SparkFun
Gaminio tipas: Development Boards & Kits - ARM
Gamyklinės pakuotės kiekis: 1
Subkategorija: Development Tools
Rasta produktų:
Norėdami rodyti panašius produktus, pažymėkite bent vieną langelį
Pasirinkite bent vieną žymimąjį langelį, kad būtų rodomi panašūs šios kategorijos produktai.
Pasirinkti atributai: 0

CNHTS:
8543709990
USHTS:
9031808085
ECCN:
3A991.a.2

SPX-15846 OpenLog Artemis

SparkFun SPX-15846 OpenLog Artemis (OLA) is an open-source data logger preprogrammed to automatically detect, configure, and log Qwiic sensors. This OpenLoog Artemis includes the ICM-20948 SPI interface and USB C with CH340E. The SPX-15846 OLA supports serial logging up to 921600bps and 9-axis IMU logging up to 250Hz. This OpenLog Artemis features 2-pin JST with LiPo charging, Qwiic connector with power control, optional external power switch, and SWD port. The SPX-15846 OLA operates at 20μA run current and 240uA sleep current. This OpenLog Artemis has a microSD socket supporting FAT32 and exFAT up to 512GB with power control and RTC 1mAhr battery backup.

DEV-16832 OpenLog Artemis

SparkFun DEV-16832 OpenLog Artemis is an open-source data logger that comes preprogrammed to automatically log IMU, GPS, serial data, and various pressure, humidity, and distance sensors. The SparkFun board automatically detects, configures, and logs Qwiic sensors and is specifically designed for users who need to capture a lot of data to a CSV.